提前预测空气污染 IBM欲三招解决城市雾霾

2014-07-23 10:04 我要评论
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(楚天金报)北京现在正处于污染革命之中,其空气中颗粒物浓度已经连破纪录。为了在今后三年减少颗粒物浓度25%,北京已经向雾霾“宣战”。上周,IBM宣布其设在中国的研究中心也将参战。

  IBM的研究中心将推出10年“绿色地平线”计划,参与该计划的工程师金东介绍了这一计划的详情。

  提前3天预测空气污染水平

  IBM利用卫星数据、传感器网络以及无人机可提前48小时预测农作物状态,但以前从未尝试过利用同样的方法预测空气污染问题。金东等人当前的任务是整合北京14个空气质量监测站的数据,再配以卫星数据,建立可以提前3天精确预测空气污染水平的模型。IBM空气质量预测模型的另一个功用是绘制污染地图,可定位精确到街道水平的污染源。

  金东说:“如果我们能提前很长时间预测到空气污染,我们就能向政府提供许多决策支持。根据经济和社会影响,他们就可以调整特定行业。”中国环境保护部已经表示,将在夜间派出无人机寻找违反污染排放规则的工厂。

  IBM发言人乔纳森·巴蒂(Jonathan Batty)说:“当我们的计划集中依赖于传感器和卫星数据时,实际上其他领域也能得到很多重要数据,比如无人机等。”

  利用再生资源发电 打造高效工业

  为了预测某一天可能出现多少雾霾,IBM的研究员将利用一套系统评估风能和太阳能发电量。这个名为“混合可再生能源预测”的系统利用涡轮传感器、气象模型以及云成像等设备和技术,提前一个月作出预测。

  现在还不清楚这种预测有多精确,但IBM团队已经在中国进行30种可再生能源成功试点,将地方电网中清洁能源发电比例提高至10%。通过预测太阳能和风能能够提供的电量,IBM的“混合可再生能源预测”系统将来可帮助政府调整其他能源发电比例,或许有一天甚至不再需要煤炭和天然气发电。

  IBM“绿色地平线”计划的部分目标是利用北京的物联网,创建一套能源监控装置网络,以便提前发出警告。目前,工业占中国能源消耗的70%,金东的研究团队将建造一个庞大的大数据信息平台,以管理工业能源使用。

责编:刘远霞

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